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模块化数据机房所具备的五大优势

2020-4-2

??榛?strong>数据中心机房是将大型数据中心分割成若干个独立区域(独立???,各个区域的建设规模、功率负载、资源配置等均按照统一标准进行设计和施工。随着IT设备需求的不断发展,可以通过不断增加独立模块,按需逐步建置,从而实现快速建设,快速复制已有的数据中心。

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1、高密度、智能化优势

伴随社会发展,数据信息量高速增长,数据中心的密度也越来越高。过去的数据中心呈现分散化、小型化的布局,未来随着大数据、云计算的兴起,大型数据中心会越来越多,单机柜发热密度也会越来越高。??榛葜行慕饩龇桨甘翘峁┮到缬判愕脑萍扑憬饩龇桨?,包括云化IT设备,如服务器、存储、网络等。方案采用面向高性能、云计算的可定制化服务器,应用智能化的云计算运营管理平台,充分实现数据中心资源的统一管理、统一部署、统一监控和统一备份。

传统数据中心采用地板下送风方式,每机柜设置1-2个出风口,每个风口出风量为500-800m3/h,以12℃的送回风温差计算,单台机柜空调制冷量最大为3kw-5kw,无法解决高密度服务器的散热问题,难以满足单机柜5kW以上的高密度机柜散热。

??榛葜行牟捎眯屑淇盏骶徒剿头纭⒎獗绽?热通道的方案,送风和和回风都处于较小范围内,气流组织相互不干扰,可以将每个行间空调及其附近的几个机柜作为一个制冷单元来考虑,这样可大大提高制冷效率,行间空调通过点对点精确制冷,将冷量直接送至服务器机柜,确保了对高密数据中心制冷能力的支持,支持单机柜功率最高可达10kW以上。

2、按需部署、灵活扩展优势

我国的IT设备需求正处于上升期,各个数据中心业务发展迅猛,经常出现刚建好投入使用的数据中心一两年内现有配置就无法满足需求,传统数据中心后期扩容无安装或扩容安装难度很大,导致重复建设和投资浪费较大。模块化数据中心,主要包括了一系列采用??榛杓频亩ι璞福绮患涠系缭?、制冷系统、机架和远程监测系统等,通过简单的接口将相关??榻凶楹?,从而形成一个完整的数据中心。无论企业当前处于何种规模,或从事哪个行业领域,都可以按照自己的需求定制??榛葜行模⒖砂樗嬉滴穹⒄剐枨?,逐步扩张数据中心规模,以应对更多IT需求。这意味着企业可以在未来拥有数倍计算能力,而不会对现有数据中心的功能性或者设计带来任何影响。这正是它最具魅力之处。

3、建设时间优势

传统的数据中心从规划到建设完成通常需要几个月,甚至几年,这与IT设备快速的更新换代周期存在不可协调的矛盾,往往出现传统的数据中心经过漫长的建设周期投入使用后,很快又不能适应最新的IT设备发展需求。

相对新建或扩建传统数据中心而言,??榛葜行牡牟渴鹗奔涓蹋由杓频秸讲渴鹩τ弥恍枰嘀艿氖奔浼纯赏瓿?,而且也更节约占地。这一方面是因为它内部已集成了大量动力基础设备,只需加入相应的IT设备就可投入运营,另一方面模块化设计更有利于选址,只要有水、电和网络这些资源,??榛葜行牡难≈凡⒉惶籼蓿绻镜陌旃?、仓库里甚至停车场都可以,这对于经常需要受到项目进度考验的CIO而言无疑是个好消息。

??榛葜行囊惶寤膳涞缦低?、制冷系统、监控系统、机柜及其结构系统(包括机柜、支撑结构件、顶棚、桥架以及冷通道等),通过简单的接口将相关模块进行组合,从而形成一个完整的数据中心。

4、运营成本优势

??榛葜行幕箍砂镏笠岛侠砜刂艻T成本支出。现在随着云计算不断升温,互联网应用急剧增加,随着企业机构配置更多的服务器和存储设备来满足数据存储日益增长的需求,能耗需求和成本也达到了前所未有的水平,“数据中心的能耗成本将越来越高于硬件购置成本”,已成为数据中心管理者无法回避的问题。

而??榛葜行脑蛲ü?榛?、定制化的设计来帮助用户在初建阶段降低成本,并通过后期运营阶段对IT设施进行集中管理来控制能耗;除此之外,采用这一建设方式还可帮助企业用户提高空间和设备利用率、减少无谓的人力资源消耗,从而有效控制了数据中心的综合运营成本。

5、绿色节能优势

传统的数据中心关注整个物理机房的温度,即设计规范要求的23±1℃;而模块化数据中心关注IT设备的入口温度,并不关注整个物理机房的温度,在保证服务器正常工作的温度范围内,提高机柜进风温度,可降低制冷系统能耗,把有效的冷量都用在IT设备上面,这样可以大幅度降低空调的制冷能耗,提高了制冷效率。

传统数据中心冷热气流混合严重,温度梯度不均,局部热点比较严重,能耗浪费比较严重;??榛葜行脑蚴褂妹鼙胀ǖ赖慕ㄉ璺绞剑行Ц艟淙韧ǖ?,避免无效热交换,行间空调通过点对点精确制冷,大幅度提高能效利用效率。

小结:综合上所述五大优势,随着全球大型数据中心对建设周期、建置成本、运维费用、灵活扩容、高密度、智能化、低能耗的要求越来越高,??榛葜行淖魑乱淮葜行牡慕饩龇桨附晌蠢词葜行牡姆⒄骨魇?。